Цифровая революция в пищевой отрасли набирает обороты. Вместо долгих экспериментов по селекции, теперь создаются новые микроорганизмы за считанные недели, а идея поиска ингредиентов уступает место точной разработке молекул с заданными характеристиками. Инновации движутся в сторону проектирования, а не эволюции.
19 мая в Москве стартует пятая международная конференция Deep Food Tech 2026. На этом событии учёные, исследователи и предприниматели соберутся, чтобы обсудить три ключевых вызова современности: продовольственная безопасность, климатическая адаптация и качество жизни. Организатором конференции выступает компания ЭФКО, а участие доступно по предварительной регистрации.
ИИ как новая парадигма
Сергей Иванов, исполнительный директор ЭФКО, говорит о том, что искусственный интеллект становится не просто инструментом, а полноценной платформой для научных открытий и разработок.
- Генетика и селекция: ИИ способен моделировать генетические комбинации, которые человек не смог бы создать вручную.
- Микробиология: алгоритмы обучают микроорганизмы синтезировать специфические белки и витамины.
- Рецептура: моделирование вкусовых характеристик без необходимости больших опытных партий.
Так, искусственный интеллект формирует научные гипотезы, а не просто ускоряет старые процессы.
Промышленные решения уже здесь
На конференции будут представлены реальные примеры продуктов, разработанных с использованием ИИ. Российские компании, включая ЭФКО, успешно внедряют новые технологии в свои продукции. Например, создание заквасок с заданными свойствами, оптимизация растительных заменителей молока и ускорение скрининга микроорганизмов для производства удобрений. ИИ позволяет сократить время вывода новых продуктов с трёх лет до шести месяцев — значимый шаг для индустрии, где традиционно нужна была длительная разработка.
В отличие от многих технологических выставок, где обсуждаются футуристические концепции, здесь речь идёт о практических решениях. ИИ не заменяет традиционное сельское хозяйство, а дополняет его, повышая точность и эффективность. Например, алгоритмы помогают выводить новые сорта пшеницы, устойчивые к патогенам, тем самым снижая необходимость в химикатах.
Три главных вызова, решаемых ИИ
Конференция сосредоточится на трёх направлениях: продовольственная безопасность, климат и улучшение качества жизни. ИИ может предсказывать урожайность, адаптировать состав удобрений и создавать низкоуглеродные белки. Однако все эти процессы сталкиваются с экономическими, регуляторными и этическими вопросами, которые остаются вне досягаемости алгоритмов. Поэтому Deep Food Tech 2026 становится платформой для обсуждения сотрудничества между учеными, бизнесом и регулирующими органами.
Гостям представится уникальная возможность оценить продукты будущего, разработанные с помощью ИИ, и узнать, какие успехи уже достигнуты на рынке. Это важный шаг для всех участников цепочки — от производителей до инвесторов.
